Programmes

INS_Tools 

 INS_Tools est un set d’outils communément utilisés à l’INS pour l’analyse des données et la modélisation computationelle en neurosciences. Le but de INS_Tools est de centraliser et organiser nos outils afin d’aider les chercheurs de l’INS à trouver des fonctions, modèles, et algorithmes communs.

INS_Toolbox est disponible sous un seul fichier téléchargeable dans deux langages de programmation, Matlab et Python.

Télécharger INS_Tools ici:
Matlab: INS_Toolbox_Matlab.zip, Chaque fonction (fichier .m ) est accompagné par un script d’exemple (_example.m);
Python: INS_Toolbox_Python.zip.

MULAN (MULtiple connectivity ANalysis): Une boite à outils MATLAB aidant les chercheurs et cliniciens à évaluer les méthodes d’analyse de connectivité d’une façon systématique . Disponible sur https://github.com/HuifangWang/MULAN.git

Liste de Fonctions :
Matlab

1. DFA.m (Detrended Fluctuation Analysis)
2. smoothen.m (Smoothens a time series)

Python
1. bootstrap.py

Contributeurs :
Viktor Jirsa, viktor.jirsa@univ-amu.fr

Lettre des Contributeurs (Inclus un guide de mise en forme): [.pdf]

Liste des Contacts :
Matlab: Huifang Wang, elizabethhw@gmail.com
Python: Jean-Luc Blanc, jean-luc.blanc@univ-amu.fr